随着工业4.0时代的来临，传统制造业最重要的第一步，就是要让生产机器具备连网能力，使得不同的机台能沟通，进而收集数据，智能化分析大数据。设备智能连网方式，有下列几种方式链接方式：
1.工研院智能机上盒：
工研院推动智能机械，短程目标是让业界广泛安装智能机上盒，以获取足以改善制程的重要数据，进而朝设备智能化、产线智能化。
2.Arduino开发板：
Arduino是一个开放原代码的开发平台，包含硬件与软件都是以开放原代码的方式释出，用户可以使用它来开发各式各样的应用，适合用来开发各类的传感器或物联网应用。当前个人定位在温度湿度及振动分析的解决方案，透过MQTT通信协定，配合Node-Red整合。 Raspberry Pi 的 GPIO 也可以控制硬件，整合各种类型的传感器。使用Arduino 或 Raspberry PI都可以达到相同功能。
3.Node-RED：
IBM释出开源可视化界面开发工具， 提供各式的API，包括互联网服务，例如推特与查找天气、调用使用各式的通信协定，例如MQTT、MODBUS、OPC-UA等；在嵌入式系统上，Node-RED提供控制GPIO的功能，并使用MQTT或是HTTP等协定与云端做沟通，架构IoT产品。国内工业4.0解决方案大厂(研华/新汉/桦汉/中华电信)，纷纷采用Node-Red，替客户解决设备数据连网及即时掌握设备状态。
4.嵌入式电脑：
嵌入式电脑提供完整的独立数据截取模块，这些模块广泛用于许多任务业级应用，例如设施监控、环境监控及工业级制程控制。 也可使用于: 停车场管理系统/远端监控系统/车辆计数管理系统。
5.基于PC的机台设备类型：
运用内置的光学字符辨识(OCR)功能，将各种采用不同协定的机台设备，整合而为一种截取方式，透过VGA/DVI输出，将各种设备协定整合至单一标准的、可扩充的介面。
6.OpenCV+AI：
OpenCV 是一套强大且免费商业化开放式授权原代码，同时也是一套跨平台支持各作业系统(Windows/Mac/Linux/Android/iOS)之电脑视觉库。 使用Raspberry PI+摄影机+OpenCV+TensorFlow+Web API，可以将旧设备上的荧幕数值，透过视觉辨识写入数据库，达到数据截取的目的，同时也可以取代费时费工的人工抄写数据。
7.IsoFace平台：
IsoFace 数据采集与监控系统，适用于自动化设备动态图形显示和即时数据掌控。Smart在各行业广泛的应用，包括航太航空、军工、汽车、农业、能源、电源管控、楼宇管理、一般制造工厂、矿山、食品和饮料生产、科研、以及教育。Smart综合了SCADA、HMI、与动态仪表的各项优点，具有优良灵活的性能，更高的性价比。Smart即时线上编程能力和高速采集和记录数据能力，是物联网聪明的精灵。
