爱招飞商务软件， ERP 管理系统、能源管理系统、物联网平台、工业监控、工厂终端机、手机APP、Web应用服务..，使用  FastERP、Smart、PinToo、FastWeb 开发设计，在企业实务运行多年。

    上图中的金字塔是【智能制造生态系统】的核心，信息在金字塔内部上、下流动。实现从机器到工厂，再从工厂到企业系统之间的整合。在这标准之上创建的智能制造系统，实现工厂数据快速决策，优化产量和品质，准确的评估能源和材料的使用，不管采用何种设备，都可以自由地进行数据交换，同时可以改善车间安全和加强制造业可持续发展。爱招飞将【智能制造生态系统】分为以下四个层级：

• 最上层之ERP 整合所有企业管理资源进行统计分析，掌握数据，睿智运用。将运算技术融入到数据流中，从而缩短决策时间，同时消除将数据发送到云端所生成的费用和风险。在数据中寻找关系以确定因果，然后提高效率与可预测性。ERP 整合工业物联网解决方案，能够协助企业充分发挥数据的最大效益。

• MES 监控厂区所有的生产作业，与车间机台间的互动关系，确保生产作业顺利进行。并在仪表板即时显示生产现场操作分析数据，提供决策者作为判断之依据。

• SCADA 协助车间主管创建监控画面，以因应侦测数据即时做出决策。

• 最底层IIoT工业物联网从连接的资产、机械设备、程式控制器、传感器、位置和人员中采集并分析这些即时数据，利用通信协定上传云端服务器。进而根据工业边缘位置的洞察采取相应行动。

底层IIoT工业物联网所采集之数据，经由网络上传至云端服务器，经由汇总分析提供各层级运用，也能结合企业经营管理数据。提供ERP或其它管理系统做为经营决策重要的参考依据。

由于各层智能设备的引入，设备相互连接形成网络服务，每个层面拥有更多的智能设备与响应式控制分析;也都可以使用 IsoFace软件开发工具，进行各种控制功能与云计算服务。有了这些功能，就有新的方法来控制跨层级且更广泛的自动化操作。

   ERP系统将所有业务，无缝连接到统一的平台中，从而提高了数据的可见性、控制和决策能力。然而，如今的 ERP 业务流程与几十年前的设计方式相比，基本没有什麽改变。但是对于后台管理流程，将ERP与物联网 (IoT) 的整合，已成为企业发展趋势。

    IsoFace 不但用于商业软件的开发，也是利用互联网的 IoT管理平台，专门用于复杂的工业或商业传感器网络。它以七大软件开发工具为核心，提供最稳定、可扩展的移动IoT连接。IsoFace物联网整合方案将各种机器设备所采集的数据，即时与ERP系统共享，企业无需费力地将其内部业务应用和流程与外部数据连接起来。从这些物联网设备收集的数据是即时的，而且非常准确。

1.提高搜集数据品质与可用性，可快速进行决策

企业在管理的物联网数据量正在迅速增长，但许多收集这些数据的企业还没有准备好应对大量数据所带来的挑战。成功的数字转型需要可操作的见解，这取决于物联网设备收集到数据的品质和数量。通过将 ERP 与物联网整合，可以提高数据的品质和可用性，并确保资产设备使用状况和利用率的任何变化都能即时直接反映在 ERP 系统中。这些事件将通知所有相关人员，使他们能够根据需要采取行动。

2.即时洞察业务状况

将 ERP 与工业物联网数据整合可帮助企业立即获得重要的业务发展方向。来自物联网传感器和设备的持续数据流允许企业运行即时分析，帮助他们获得可运用的方法，以改进决策。这些来自物联网数据的可操作方法有可能将您的运营从被动方式转变为主动方式。您还可以考虑将ERP系统与人工智能、机器学习以及物联网整合在一起，以便员工在正确的时间获得正确的建议，帮助他们做出正确的决定。

3.使用工业物联网升级管理数据，并改善资产设备管理

利用所采集的数据来提高制造速度、预测故障、减少意外停机并提高自动化水平。工业物联网还可以通过跟踪和监控供应链中的高价值资产、材料或设备来提供实时信息。将 ERP 与物联网整合後，会自动将这些信息输入ERP系统，这样供应链中的所有参与者都可以随时了解情况并采取相应行动。物联网解决方案还可以通过在资产设备需要关注(维修/故障)或容易被盗或损坏时发送通知来提醒相关员工。

4.利用边缘分析数据，加强能源使用效率

在边缘透过类似数据中心的功能，在固若金汤的系统中融合企业管理数据。并利用物联网控制技术，和 ERP 数据处理与通信技术，在经济合理的成本下，实现对用户端包括电力、水、蒸气之监控，大幅提高水，电，气等能源系统与设施的运行与管理效率，降低运营成本。

5.整合到合作伙伴解决方案，提高运营效率

在爱招飞及其工业物联网生态系统合作伙伴的协助下，可以顺利连接自己的 IIoT 应用程序和数据。通过将 ERP 与物联网技术整合，提高运营效率，因为许多手动任务都实现了自动化。有了物联网，所有的活动，如重新订购、补货、库存更新、和未交货等，都可以在 ERP 系统中即时跟踪和自动更新。

6.充分发挥 IIoT 数据的最大效益，改善预测效率

善用人工智能、机器学习、深度学习和进阶分析的强大功能，从而发掘洞察并将智能情报运用于工业物联网数据。预测消费者的产品购买和使用情况是一个复杂的过程，一旦公司误判就会生成巨大问题。通过分析大量的工业物联网数据，很容易做出更好的供应链决策。将ERP 系统与物联网相结合，使公司能够直接从消费者那里获取实时数据并将其发送到 ERP 系统，从而在生产和消费之间创建直接联系。您可以捕获有关何时使用产品、消费者人口统计数据和使用频率的信息，而所有这些信息都能使预测和规划变得更加容易和更加有效。

7.工业物联网 (IIoT) 能够连接并保护企业的管理数据和设备。

建置网络以连接、保护和使用数据，企业的工业物联网基础架构可以提供可量化的投资报酬率。

8.整合企业的解决方案

解决工业物联网项目期间可能出现的技术和管理挑战。

   投入工业物联网整合工作，生产机械可以发送和接收数据，或是利用通信技术将工厂的机器设备联系起来，但是每个厂商并非都能够计算出，从这些科技运用所得来的回报。工业物联网技术本身的运行甚具挑战性，而它的影响亦难以量化。很多厂商投入物联网至今，并未计算任何实际投资回报。这也是工业物联网一个残酷的现实，联网技术重新聚焦制造业。将未来工厂的出现成为可能，很多制造业正在努力证明这种新兴科技的成效。

    一般情况下，工业物联网涉及大量数据，从生产线至更大范围的供应链。如果物联网是真正为企业带来价值，这些数据便需要透过有效的 ERP 解决方案收集及分析。毕竟，如果无法衡量结果，便无法计算投资回报。

    配合 ERP 技术与工业物联网解决方案的运用，已经被厂商广泛接受，以应对挑战。很多厂商认同 ERP 系统在智能工厂中的重要性，因为它协助中央监察，收集准确数据，进而做出明智的决策，且可以衡量进度。如今，我们将会陆续看见更多厂商采用云端 ERP 解决方案，以帮助验证物联网投资，让他们借着新机遇，优化生产过程，继续保持灵活。全部透过工业物联网和 ERP 强大的组合达成目标。

   制造业已面临，旧式肮脏的工厂已不合时宜，劳动密集和故障日益减少，取而代之的是工业 4.0 年代，制造业变得数位化。在这个新世代，ERP 软件将与智能工厂的技术完美融合。