SmeGPT智控平台，中小企业使用的 GPT

        随着人工智能逐渐成熟，ChatGPT自推出後受到全球瞩目，凭借其强大的语言生成和理解能力，与用户进行自然而流畅的对话。这引起了企业广泛的兴趣，探索使用AI对话方式，强化与客户互动关系。爱招飞意识到AI技术的重要性，立即运用 FastWeb开发AI管理系统SmeGPT，采用无代码概念。使用可视化操作，简化AI流程，并以Web监测运算过程，实现资源使用最大化，大幅降低硬件建置成本与AI技术门槛。解决ChatGPT的局限性，更适合中小企业使用。

       SmeGPT创造产业未来，使用智慧创新，提高企业对AI技术的应用能力，同时透过交流激发创新思维，培育更多具有竞争力的企业。面对经济不明朗的挑战，数位转型是中小企业迫切的任务。SmeGPT以AI与云端技术为基础，探究数据工程与提高数据处理效率，促使管理更快速便捷。并以低成本方式，与FastWeb，进行多方面的搭配，逐步拓展企业数位转型。以简单的对话，进行数据分析，自动回复企业管理须求。

SmeGPT利用型大型语言模型，提供中小企业虚拟智慧助理，应用于企业管理等领域，其特色如下：

˙自行微调训练大语言模型，降低成本

        在企业模型微调训练的过程，都是专业技术经验的累积。模型训练学习，所需参数不一定要多，复杂度也不用高，重点在于收集产业专业知识。SmeGPT 提供AI模型训练功能，可学习更广泛的技术知识领域，有效创建答案，提高工作效率。SmeGPT协助企业定制专业的智能助理，自动回复各类问题或自动运行某些特定功能。例如使用预先定义的流程执行各种交易或分析流程，同时在系统上运行。只要具备产业经验，就可构建具体场景的小模型，满足生产环节对AI的须求，创建企业在AI领域的中长期优势。

˙自订API专业须求，创新的 AI 生态系统与其它系统或数据整合

        将基础模型连接各种 API，利用语言模型对API 进行调用，串接不同任务完成一系列的工作。这些 API 可连接 ERP、IOT、SCADA、SQL…等各种应用资源。自订查核企业各种交易消息，例如检查交易纪录、跟踪出货状况、安排生产计划以及其他一般查找。SmeGPT 可以整合任何数据库，使用上下文的对话设计，为企业量身定制各种 AI服务。SmeGPT不使用ChatGPT系统，不但降低AI使用成本，还能独立自主灵活运用，满足企业特定的须求。SmeGPT利用FastWeb 设置 API 平台，所有开发者都可将新的模型或者 API接入，它类似GPT指挥中心，运行各类型任务。

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˙同时使用多种大语言模型，灵活自动切换，满足企业不同的专业须求。

        支持多种不同专业领域的大语言模型，当企业面对不同的任务须求时，可在不同的语言模型中切换。

        利用大型语言模型的人工智能功能，协助企业依据管理数据自行切换大语言模型，在内部管理流程或客户服务运营中使用。自订的模型可快速、准确、高效地响应客户询问，满足具有挑战性的须求，从而实现多个任务和流程的自动化，成为企业实例的理想选择。使用符合企业级须求的 SmeGPT 模块为企业创造商业价值，特别在改善客户服务、员工培训、人力资源、营销和自动化等领域。提升客户体验并使企业能够提供更快、更有效的服务。

˙即时利用语音向大语言模型提问

        支持语音输入辨识功能，用户采用语音提问，再交由大语言模型回复，自行设计类似Siri的功能。

˙使用语音自动回复用户提问

        支持语音回复功能，用户自行设置大语言模型可采用文本或语音回复。

˙提供软件二次开发工具

        采用所见即所得之设计功能，灵活扩展系统架构，可随时修改、自由组合设计使用界面，无需使用其它软件工具，自行开发各种AI应用软件。

 

˙提供类微服务功能(IsoBean)，将AI与其它第三方软件整合。

        提供控件、函数、扩展...等基础组件。再利用组件整合成模块、表单、微服务等半成品。协助用户简化开发过程，加速AI软件产品开发时程。

˙监控大语言模型与电脑运行状况

        随时监控电脑CPU、内存、显卡GPU使用率，超过警戒范围立即发出警告消息。

˙本地安装、保障企业数据安全

        SmeGPT提供小型并在商业上可运行的模型，保有大型语言模型的准确性。部署在企业内部服务器，进行内部实施。可在内部网络运行，无须对外交付企业数据，降低训练成本。模型训练数据无论是经营数据、生产数据都是企业重要的商业机密。虽然云端服务和SaaS已经在业界广泛使用，但是许多传统行业，还是偏好在本地部署自己的服务，都不愿意冒着数据泄露的风险把数据放在云端，拥有行业数据积累的工业互联网企业具有中长期优势。SmeGPT将传统知识库搜寻介面改造为自然语言问答介面，给一个答案，而不是给多个链接，节省数据查找时间，“不用上云端，更不用担心机密外泄”。

        无其它大语言模型的数据保密问题，有效防止企业内部系统数据泄露。

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提示词(prompt)优化管理

通过搜索找到最优提示词(prompt)范本，预留提示词供用户输入，通过提示词优化就能实现广泛功能。它将用户输入和其它外部数据转化为适合大语言模型的提示词，包括以下功能︰

  • 提示词管理、优化和串行化等功能。通过调整提示词，可以让大语言模型执行各类任务，如生成文本（包括聊天、问答、摘要、报告等）。
  • 对各类不同任务、不同场景、不同语言的提示词进行管理和优化。将用户的问题和答案存储在数据库，形成用户问答的历史纪录，作为多轮对话任务的大语言模型推理依据。
  • 提供大语言模型API管理、意图识别与整合介面，通过对用户输入问题进行语义判断，自动选择合适的数据源来回答用户提出的问题。
  • 保存与模型交互时的上下文状态，是实现多轮对话的关键组件。回馈及优化反复运算模块，通过记录有问题的答案，分析方案存在问题，及时在知识库和提示词工程上优化。
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˙嵌入(Embeddings)技术，创建知识库的向量数据集

嵌入(Embeddings)是一种将文本或单词转换为向量的技术。这些向量可以用作深度学习模型的输入，并且可以捕捉单词之间的关系。它包括数据处理、存储、外部文档导入等功能，提供API介面、数据库介面、文本拆分、文本向量化存储和检索的介面，非常容易处理各类型的外部数据，给大模型进行推理。汇总各类数据，形成企业的知识库，包括以下功能︰

  • 对非结构数据，主要支持 word、excel、PDF 和 txt 等常见文档，通过对非结构数据进行文本提取和文本拆分，得到多条文本区块，经由向量化，得到文本区块相应的向量，最后将文本区块和向量存储到搜寻引擎中。
  • 对结构化数据，读取数据库取得相应的数据，主要通过槼则生成 SQL 语言查找数据库。如果需要查找网络获取即时信息，可以读取 URL 网址的信息，也可以通过搜寻引擎介面查找网络即时信息。
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˙任务链接(chain)组合与分解功能

对各式GPT功能组合在一起以完成特定的任务，例如一个链接(chain)可以包含提示词模版、大语言模型及输出处理组件，来完成用户聊天功能。对各种不同的任务提供不同的链接(chain)，同时可自订链接(chain)，它提供不同的模型推理模式，可以根据具体的任务须求，选择合适的链接(chain)以及模型推理模式来完成任务。

˙任务代理(Agents)功能

根据用户的输入来决定调用那些工具，同时能组合一系列的链接(chain)来完成复杂的任务。

˙搭建聊天机器人

支持微信个人微信、企业微信、公众号、Line BOT …等通信软件整合部署。SmeGPT搭建聊天机器人，采用AI对话式商务技术，打造企业AI行销客服平台，透过内置API与GPT语言模型，可直接应用于台湾及全球客户最常使用的大即时通信平台LINE、WeChat以及Web网页客服对话，客户在SmeGPT平台中即可体验人工智能技术。提供企业将SmeGPT应用于行销与客服场域之中，赋能企业进而创造组织与业绩成长。整合所拥有的对话数据，透过SmeGPT协助行销与客服人员以提供更加自然、精准的回复，帮助行销人员更快地创建各种类型的内容，全面性提高用户体验和满意度，进而增加销售量和品牌忠诚度。以“软件及服务”（SAAS）商业模式，协助企业掌握跨社群平台对话式行销科技。

 

˙无缝衔接 FastWeb所有功能

支持 Modbus、MQTT、WebSocket、RestAPI..通信协定。采用上百种控件与各式API，整合 SmeGPT、AI、物联网、SCADA、ERP、微服务，於弹指之间。

˙结合数控中心所有产品

结合数控中心能源管理系统、人车定位系统、设备故障诊断系统、设备最佳运转效益、灯号管理系统、战情室、战情指挥系统。

˙与IsoFace(爱招飞)软件开发工具相互支持

爱招飞软件开发工具PinToo、Smart、FastERP、TaskRuner..支持SmeGPT 配合产业须求，自订 AI专属解决方案。

˙SmeGPT具有巨大的潜力

企业要有效地利用 GPT 等人工智能技术，与经验丰富的人工智能供应商的合作至关重要。这需要人工智能领域的丰富专业知识。SmeGPT运用人工智能不断训练丰富的专业知识，提供用户全面体验的能力。将SmeGPT成为企业、工厂的指挥中心。也是未来企业都需要的 AI大脑，它协助整合不同领域的工业物联网，更快构建符合具体场景的小模型，以满足各个生产环节对 AI 的须求。快速生成高品质生产管理数据，指导生产线完成各种复杂的任务，实现更高水准的人机协作。成为数位化企业，和智慧工厂的指挥中心，成为广泛应用的工业 GPT。

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    SmeGPT具备工业 GPT 雏形，工厂生产设备管理复杂、数据分析能力要求较高，SmeGPT拥有泛化能力强、知识库学习、模型高精度三大特性，适合工业应用场景。显着提升工业数据分析能力与效率，协助企业构建AI生态，成为企业、工厂的指挥中心。SmeGPT在工业领域与 AI 技术应用契合，发展创新应用，包括以下八个应用场景：

  • 预测性维护―预测设备何时可能发生故障，实现主动维护，减少停机时间，协助异常事件处理，生成维修或调整机制。
  • 品质控制―检查和测试产品的缺陷，提高产品品质并降低成本。
  • 工作流程优化―优化工业流程，例如工作调度和资源配置，生成操作与作业流程，以提高效率和降低成本。
  • 机器人技术―控制和自动化工业机器人，提高效率，减少对人力的须求。
  • 能源效率―优化能源使用，例如，管理和控制资源的使用，以节省能源。
  • 预测分析―分析工业流程中的数据 并预测未来的行为，
  • 客服机器人―利用语意沟通于第一线服务客户。
  • 快速统计分析―加速数据检索或刺激脑力激荡提供新想法。
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设备须求：

˙推论只需具备GPU 的笔电，训练数据要具备RTX-4090-24G 显卡的电脑。

˙SmeGPT采用 Web网页操作介面，操作方便。

˙提供FastWeb 软件开发工具，可串接其他系统或自行开发各种专业应用。

˙用户可自行扩充功能或委托厂商代为训练。