设备最佳运转效益

数控中心_设备最佳运转效益

由于自动化设备在各行各业的普及，工厂利用仪表侦测设备的耗电量、负载、等运转数据。用以掌握设备运行状况，降低运转成本。以空气压缩机为例，依照工厂制程类型不同，其耗电量占全厂耗能约15～60％。现今变频器技术发展成熟，可有效的依据现场须求改变电机的转速，达到真正的‘用多少、供多少’的节能理想曲线，但若单纯使用外加变频器来控制，在考量低转速可能会导致电机散热不良的限制下，仍无法完全的符合理想曲线的应用。数控中心采用PID算法，取得最佳运转参数。再利用类神经网络AI模型，制定最佳运转性能与节能措施，达到负载平衡跟最佳节能的策略，‘数控中心_设备最佳运转效益’工作流程如下︰

① 使用 M5Stack(PID控制器)的 Modbus RTU，采集设备相关数据。

② 以PID算法，改善机台运转效率。

③ 采集数据以 JSON 格式经由④ MQTT Server，上传至 ⑥SQL数据库。

④ MQTT Server 中转采集数据与控制命令。

⑤ API Server 设置各种运算公式，例如计算能源最佳性能指针，并将数据上传至 ⑥SQL数据库。

⑥ SQL数据库保存所有采集数据与运算结果。

⑦ 使用FastWeb监控所有采集与计算过程，并呈现最终AI运转结果。

⑧ 使用 ChatGPT 或自有AI模型，以采集数据与运算结果。直接控制设备采用最佳节能作法。