工程师职涯除了倚靠就学时期努力不怠，更需平时不断吸收新知，随时让自己跟上时代；另一方面全球兴起的“智能制造”趋势也吹进了台湾，蔚然成为产业必修课题。

        这股“智能制造”趋势最大特色在于从最基本的工厂环境开始，无论各式机械设备、产线流程甚至是原料，都将透过智能感应器，让所有环节皆具备随时联网、即时收集数据，并把数据传至云端进行交换与沟通，再依生产须求自动调整的“智能”特质；但这也让面临转型诸多台湾制造业都出现智能工程人才短缺的问题。

        工程人员培养技术实力，把自动化数位思维带回本身工作，而感应设备是工业 4.0 中最基础，却也最不可或缺的一环。所以需学习的专业如下

        【MEMS 微机电致动器与传感器仿真分析技术】【Raspberry Pi 无线传感器应用实务】【Arduino 传感器开发与 Python 语言应用实务】这三项热门传感器技术，

        MEMS 微机电是结合微电子与机械工程的工业技术，借着微加工步骤，制造电子信号处理与机械可动结构区块，这些微米至厘米尺度的微系统组件无论消费性电子或工业用组件都充满其踪迹。工研院准备的课程部份主要应用 COMSOL Multiphysics 进行软件仿真，从电-结构、热-结构、电-热-结构、压电/压阻等相互作用的直觉式输入介面，提供解决微机电相关之问题。

        许多任务程师耳熟能详的树莓派由于成本低廉、开发者社群众多，很常用于无线传感器之物联网解决方案。【Raspberry Pi 无线传感器应用实务】将深入剖析 Raspberry Pi 开发板使用与数位逻辑技术，从基础知识到未来趋势的掌握与实际产品的体验；同时透过实作 Raspberry Pi 开发各种产品原型，增加研发部门开发能力。

        此外将结合嵌入式 Linux 作业系统，应用 C、Python、Java 等语言，让学员具备从传感器到中继站，甚至云端主机都可以透过 Raspberry Pi 来达到商转的应用开发技术。 此外开发版另一大主流“Arduino”部分工研院同样准备【Arduino 传感器开发与 Python 语言应用实务】，透过展示与实际操作，让学员具有规划适合自身或企业所需各有线、无线传感器之开发能力。此外课程也将教授 Python 语言，Python 环境提供了丰富的 API 和工具，以便程序员能够轻松地使用 C、C++、Cython 来编写扩充模块，可使用 Python 将其他语言编写的程序进行整合和封装，而且各种 package 齐备，方便开发者专注在开发及问题上的处理。

        一个完整的智能制造系统创建每个环节的感应设备之后，接下来就是结合工厂控制器与云端分析，达到“全面感知”的目标。再说通俗一些，就是透过物联网系统“收集全面数据”。这些信息发送过程必须可靠、不能中断，而且还得有效链接云端分析，才能将消息充分解析做为决策依据。

        【物联网系统规划、建置与应用实作】，学习如何实际透过树莓派设备做完传感器端与中继站端，实际发送传感器所传感器的信息上传云端服务器，透过中继站的图形化逻辑控制软件做分流与作动，完成整个物联网系统 (IOT=IT+CT+OT+APP) 的实际应用开发过程。

        【工业 4.0- 现场数据快速创建物联网架构】学习如何“收集数据”系统建构所需具备的每个环节与技术，包括数据收集器运用、现场信号联网、如何使用 WebOP 连接现场信号、并采用 WISE-4012E、应用.Net Library 与 Modbus、及 RESTful 与现场信号连接，完整提供工厂控制器整合、生产信息收集与设备信息连网，帮助工程师具备快速创建现场物联网架构之能力。