功能介绍
# 功能介绍
以下将主要介绍界面中各模块、字段代表的含义与功能。对于报表图表，还将介绍各图表表示的含义。
# 1. GPT基础设置
# 1.1. 知识库类别
点击菜单栏中的 企业GPT - GPT基础设置 - 知识库类别 打开知识库类别模块。知识库类别中展示所有知识库类别。可自行添加修改、管理知识库类别信息。
按钮说明如下：
[添加]：添加新的类别。[删除]：删除当前选择的类别。如果选择的类别中还有下级类别，则不能删除。[修改]：修改当前选择的类别，可修改的项目包括类别编号与类别名称。[向上]：将选择的类别向上移位，改变在同级分组中的顺序。[向下]：将选择的类别向下移位，改变在同级分组中的顺序。[向左]：将选择的类别向左移位，成为上级分组。[向右]：将选择的类别向右移位，成为前一个同级分组的下级分组。
表格字段说明如下：
- 知识库类别编号：知识库类别的编号，由用户自行指定。
- 知识库类别名称：知识库类别的名称，由用户自行指定。
- 知识库类别ID：知识库类别的ID。
- 知识库类别上级ID：知识库类别的上级ID。
- 排序ID：排序的编号ID。
点击[添加] 或者 [编辑] 按钮，打开类别编辑对话框，可修改知识库类别编号与知识库类别名称。
# 1.2. 训练库类别
点击菜单栏中的 企业GPT - GPT基础设置 - 训练库类别 打开训练库类别模块。训练库类别中展示所有训练库类别。可自行添加修改、管理训练库类别信息。
按钮说明如下：
[添加]：添加新的类别。[删除]：删除当前选择的类别。如果选择的类别中还有下级类别，则不能删除。[修改]：修改当前选择的类别，可修改的项目包括类别编号与类别名称。[向上]：将选择的类别向上移位，改变在同级分组中的顺序。[向下]：将选择的类别向下移位，改变在同级分组中的顺序。[向左]：将选择的类别向左移位，成为上级分组。[向右]：将选择的类别向右移位，成为前一个同级分组的下级分组。
表格字段说明如下：
- 训练库类别编号：训练库类别的编号，由用户自行指定。
- 训练库类别名称：训练库类别的名称，由用户自行指定。
- 训练库类别ID：训练库类别的ID。
- 训练库类别上级ID：训练库类别的上级ID。
- 排序ID：排序的编号ID。
点击[添加] 或者 [编辑] 按钮，打开类别编辑对话框，可修改训练库类别编号与训练库类别名称。
# 1.3. 模型类别
点击菜单栏中的 企业GPT - GPT基础设置 - 模型类别 打开模型类别模块。模型类别中展示所有模型类别。可自行添加修改、管理模型类别信息。
按钮说明如下：
[添加]：添加新的类别。[删除]：删除当前选择的类别。如果选择的类别中还有下级类别，则不能删除。[修改]：修改当前选择的类别，可修改的项目包括类别编号与类别名称。[向上]：将选择的类别向上移位，改变在同级分组中的顺序。[向下]：将选择的类别向下移位，改变在同级分组中的顺序。[向左]：将选择的类别向左移位，成为上级分组。[向右]：将选择的类别向右移位，成为前一个同级分组的下级分组。
表格字段说明如下：
- 模型类别编号：模型类别的编号，由用户自行指定。
- 模型类别名称：模型类别的名称，由用户自行指定。
- 模型类别ID：模型类别的ID。
- 模型类别上级ID：模型类别的上级ID。
- 排序ID：排序的编号ID。
点击[添加] 或者 [编辑] 按钮，打开类别编辑对话框，可修改模型类别编号与模型类别名称。
# 1.4. 提问类别
点击菜单栏中的 企业GPT - GPT基础设置 - 提问类别 打开提问类别模块。提问类别中展示所有提问类别。可自行添加修改、管理提问类别信息。
按钮说明如下：
[添加]：添加新的类别。[删除]：删除当前选择的类别。如果选择的类别中还有下级类别，则不能删除。[修改]：修改当前选择的类别，可修改的项目包括类别编号与类别名称。[向上]：将选择的类别向上移位，改变在同级分组中的顺序。[向下]：将选择的类别向下移位，改变在同级分组中的顺序。[向左]：将选择的类别向左移位，成为上级分组。[向右]：将选择的类别向右移位，成为前一个同级分组的下级分组。
表格字段说明如下：
- 提问类别编号：提问类别的编号，由用户自行指定。
- 提问类别名称：提问类别的名称，由用户自行指定。
- 提问类别ID：提问类别的ID。
- 提问类别上级ID：提问类别的上级ID。
- 排序ID：排序的编号ID。
点击[添加] 或者 [编辑] 按钮，打开类别编辑对话框，可修改提问类别编号与提问类别名称。
# 1.5. 服务类别
点击菜单栏中的 企业GPT - GPT基础设置 - 服务类别 打开服务类别模块。服务类别中展示所有服务类别。可自行添加修改、管理服务类别信息。
按钮说明如下：
[添加]：添加新的类别。[删除]：删除当前选择的类别。如果选择的类别中还有下级类别，则不能删除。[修改]：修改当前选择的类别，可修改的项目包括类别编号与类别名称。[向上]：将选择的类别向上移位，改变在同级分组中的顺序。[向下]：将选择的类别向下移位，改变在同级分组中的顺序。[向左]：将选择的类别向左移位，成为上级分组。[向右]：将选择的类别向右移位，成为前一个同级分组的下级分组。
表格字段说明如下：
- 服务类别编号：服务类别的编号，由用户自行指定。
- 服务类别名称：服务类别的名称，由用户自行指定。
- 服务类别ID：服务类别的ID。
- 服务类别上级ID：服务类别的上级ID。
- 排序ID：排序的编号ID。
点击[添加] 或者 [编辑] 按钮，打开类别编辑对话框，可修改服务类别编号与服务类别名称。
# 1.6. API类别
点击菜单栏中的 企业GPT - GPT基础设置 - API类别 打开API类别模块。API类别中展示所有API类别。可自行添加修改、管理API类别信息。
按钮说明如下：
[添加]：添加新的类别。[删除]：删除当前选择的类别。如果选择的类别中还有下级类别，则不能删除。[修改]：修改当前选择的类别，可修改的项目包括类别编号与类别名称。[向上]：将选择的类别向上移位，改变在同级分组中的顺序。[向下]：将选择的类别向下移位，改变在同级分组中的顺序。[向左]：将选择的类别向左移位，成为上级分组。[向右]：将选择的类别向右移位，成为前一个同级分组的下级分组。
表格字段说明如下：
- API类别编号：API类别的编号，由用户自行指定。
- API类别名称：API类别的名称，由用户自行指定。
- API类别ID：API类别的ID。
- API类别上级ID：API类别的上级ID。
- 排序ID：排序的编号ID。
点击[添加] 或者 [编辑] 按钮，打开类别编辑对话框，可修改API类别编号与API类别名称。
# 1.7. 工具类别
点击菜单栏中的 企业GPT - GPT基础设置 - 工具类别 打开工具类别模块。工具类别中展示所有工具类别。可自行添加修改、管理工具类别信息。
按钮说明如下：
[添加]：添加新的类别。[删除]：删除当前选择的类别。如果选择的类别中还有下级类别，则不能删除。[修改]：修改当前选择的类别，可修改的项目包括类别编号与类别名称。[向上]：将选择的类别向上移位，改变在同级分组中的顺序。[向下]：将选择的类别向下移位，改变在同级分组中的顺序。[向左]：将选择的类别向左移位，成为上级分组。[向右]：将选择的类别向右移位，成为前一个同级分组的下级分组。
表格字段说明如下：
- 工具类别编号：工具类别的编号，由用户自行指定。
- 工具类别名称：工具类别的名称，由用户自行指定。
- 工具类别ID：工具类别的ID。
- 工具类别上级ID：工具类别的上级ID。
- 排序ID：排序的编号ID。
点击[添加] 或者 [编辑] 按钮，打开类别编辑对话框，可修改工具类别编号与工具类别名称。
# 1.8. GPT报警设置
GPT报警设置用于设置监控服务端的报警详细信息。可指定报警的上下限信息以及报警方式的设置。
界面中的字段说明如下：
- 监控设备：选择被监控的设备ID。
- 监控日志语言：设定被监控的服务端日志输出的语言类型。
- 监控周期：设定监控信息采集的时间间隔。
- CPU使用率报警上限(%)：设置CPU使用率的报警上限值，CPU使用率如果超过这个数值后可能会触发报警。
- CPU使用率超限时长(秒)：设置CPU使用率超过报警值后多长时间触发报警。
- 内存使用率报警上限(%)：设置内存使用率的报警上限值，内存使用率如果超过这个数值后可能会触发报警。
- 内存使用率超限时长(秒)：设置内存使用率超过报警值后多长时间触发报警。
- GPU使用率报警上限(%)：设置GPU使用率的报警上限值，GPU使用率如果超过这个数值后可能会触发报警。
- GPU使用率超限时长(秒)：设置GPU使用率超过报警值后多长时间触发报警。
- 显存使用率报警上限(%)：设置显存使用率的报警上限值，显存使用率如果超过这个数值后可能会触发报警。
- 显存使用率超限时长(秒)：设置显存使用率超过报警值后多长时间触发报警。
- 启用邮件报警：设置是否使用邮件发送报警信息。
- smtp服务器：使用smtp服务的邮箱服务器地址。
- smtp服务端口：使用smtp服务的邮箱服务器端口号。
- smtp tls协议：如果smtp使用了tls协议，请自行选择。
- smtp用户名：smtp邮件发送使用的用户名称。
- smtp密码：smtp邮件发送使用的用户密码。
- 发件邮箱地址：发送报警邮件的邮箱地址。
- 收件邮箱地址(多地址逗号分隔)：收件邮箱的地址。如果有多个收件邮箱，则多个收件邮箱之间使用逗号分隔。
# 1.9. 通讯设置
点击菜单栏中的 企业GPT - GPT基础设置 - 通讯设置 打开通讯设置模块。通讯设置模块中显示可以使用的通讯方式，作为企业GPT使用的渠道进行设置。
界面中的按钮说明如下：
[查询]：执行按通讯服务编号或者通讯服务名称的资料查询。[清除]：清除查询框中的信息，重新查询通讯服务资料。[新建]：新建服务资料信息。[删除]：删除服务资料的信息。[编辑]：选择服务资料信息进行编辑。[刷新]：刷新服务资料查询界面。[显示全部]：显示全部服务资料信息。[退出]：退出服务资料模块。
界面中的表格字段说明如下：
- 类别编号：类别的编号，在 服务类别 中进行指定。
- 类别名称：类别的名称，在 服务类别 中进行指定。
- 服务编号：服务的编号，由用户自行指定。
- 服务名称：服务的名称，由用户自行指定。
- 创建日期：创建服务设置的日期。
- 备注：需要关注的其他信息。
- 是否可用：服务是否可以使用。
点击 [新建] 或者 [编辑] 按钮，打开 编辑即时通讯服务 对话框。可在对话框中编辑服务资料信息。
# 2. GPT应用设置
# 2.1. 提问规格
点击菜单栏中的 企业GPT - GPT应用设置 - 提问规格 打开提问规格模块。提问规格模块中显示可以使用的提问信息。
界面中的按钮说明如下：
[查询]：执行按提问编号或者提问名称的资料查询。[清除]：清除查询框中的信息，重新查询提问资料。[新建]：新建提问资料信息。[删除]：删除提问资料的信息。[编辑]：选择提问资料信息进行编辑。[刷新]：刷新提问资料查询界面。[显示全部]：显示全部提问资料信息。[退出]：退出提问资料模块。
界面中的表格字段说明如下：
- 类别编号：类别的编号，在 提问类别 中进行指定。
- 类别名称：类别的名称，在 提问类别 中进行指定。
- 提问编号：提问的编号，由用户自行指定。
- 提问名称：提问的名称，由用户自行指定。
- 创建日期：创建提问设置的日期。
- 备注：需要关注的其他信息。
- 是否可用：提问是否可以使用。
点击 [新建] 或者 [编辑] 按钮，打开 编辑提问 对话框。可在对话框中编辑提问资料信息。
# 2.2. API规格
点击菜单栏中的 企业GPT - GPT应用设置 - API规格 打开API规格模块。API规格模块中显示可以使用的API信息。
界面中的按钮说明如下：
[查询]：执行按API编号或者API名称的资料查询。[清除]：清除查询框中的信息，重新查询API资料。[新建]：新建API资料信息。[删除]：删除API资料的信息。[编辑]：选择API资料信息进行编辑。[刷新]：刷新API资料查询界面。[显示全部]：显示全部API资料信息。[退出]：退出API资料模块。
界面中的表格字段说明如下：
- 类别编号：类别的编号，在 API类别 中进行指定。
- 类别名称：类别的名称，在 API类别 中进行指定。
- API编号：API的编号，由用户自行指定。
- API名称：API的名称，由用户自行指定。
- 创建日期：创建API设置的日期。
- 备注：需要关注的其他信息。
- 是否可用：API是否可以使用。
点击 [新建] 或者 [编辑] 按钮，打开 编辑API 对话框。可在对话框中编辑API资料信息。
# 2.3. 提问记录
提问记录中显示企业GPT运行问答的记录，记录中显示的是当前用户的提问与回答信息。
# 2.4. 工具设置
点击菜单栏中的 企业GPT - GPT应用设置 - 工具设置 打开工具设置模块。工具设置模块中显示可以使用的工具信息。
界面中的按钮说明如下：
[查询]：执行按工具编号或者工具名称的资料查询。[清除]：清除查询框中的信息，重新查询工具资料。[新建]：新建工具资料信息。[删除]：删除工具资料的信息。[编辑]：选择工具资料信息进行编辑。[刷新]：刷新工具资料查询界面。[显示全部]：显示全部工具资料信息。[退出]：退出工具资料模块。
界面中的表格字段说明如下：
- 类别编号：类别的编号，在 工具类别 中进行指定。
- 类别名称：类别的名称，在 工具类别 中进行指定。
- 工具编号：工具的编号，由用户自行指定。
- 工具名称：工具的名称，由用户自行指定。
- 创建日期：创建工具设置的日期。
- 备注：需要关注的其他信息。
- 是否可用：工具是否可以使用。
点击 [新建] 或者 [编辑] 按钮，打开 编辑工具 对话框。可在对话框中编辑工具资料信息。工具资料使用Python进行定义。
# 2.5. 模型设置
点击菜单栏中的 企业GPT - GPT应用设置 - 模型设置 打开模型设置模块。模型设置模块中显示可以使用的模型信息。
界面中的按钮说明如下：
[查询]：执行按模型编号或者模型名称的资料查询。[清除]：清除查询框中的信息，重新查询模型资料。[新建]：新建模型资料信息。[删除]：删除模型资料的信息。[编辑]：选择模型资料信息进行编辑。[刷新]：刷新模型资料查询界面。[显示全部]：显示全部模型资料信息。[退出]：退出模型资料模块。
界面中的表格字段说明如下：
- 类别编号：类别的编号，在 模型类别 中进行指定。
- 类别名称：类别的名称，在 模型类别 中进行指定。
- 模型编号：模型的编号，由用户自行指定。
- 模型名称：模型的名称，由用户自行指定。
- 模型地址：模型所在的目录。
- 创建日期：创建模型设置的日期。
点击 [新建] 或者 [编辑] 按钮，打开 编辑模型 对话框。可在对话框中编辑模型资料信息。
# 3. GPT知识训练
# 3.1. 知识库
点击菜单栏中的 企业GPT - GPT知识训练 - 知识库 打开知识库模块。知识库模块中显示可以使用的知识库信息，可对知识库进行管理。
界面中的按钮说明如下：
[查询]：执行按知识库编号或者知识库名称的资料查询。[清除]：清除查询框中的信息，重新查询知识库资料。[新建]：新建知识库资料信息。[删除]：删除知识库资料的信息。[编辑]：选择知识库资料信息进行编辑。[刷新]：刷新知识库资料查询界面。[显示全部]：显示全部知识库资料信息。[退出]：退出知识库资料模块。
界面中的表格字段说明如下：
- 类别编号：类别的编号，在 知识库类别 中进行指定。
- 类别名称：类别的名称，在 知识库类别 中进行指定。
- 知识库编号：知识库的编号，由用户自行指定。
- 知识库名称：知识库的名称，由用户自行指定。
- 知识库文本类型：知识库的文本文件的扩展名。
- 备注：知识库的备注文本信息。
- 是否可用：创建知识库是否为可以使用的状态。
- 是否生成向量存储：创建的知识库是否在服务器中生成了向量存储文件。
点击 [新建] 或者 [编辑] 按钮，打开 编辑知识库 对话框。可在对话框中编辑知识库资料信息。
界面中额外的按钮说明如下：
[选择文件]：选择知识库文件以上传。[清除文件]：清除文件地址栏位的信息。[上传压缩包]：如果要使用多合一文本的知识库，请将同一类型的文件放入一个压缩包内，然后使用上传压缩包合成新的文件。
界面中额外的字段说明如下：
- 训练时间：知识库创建的时间。
- 多合一知识库：知识库是否为多合一知识库。
- 文件地址：知识库文件目录所在的地址。
- 知识库内容：知识库内容的简单描述。
# 3.2. 训练库
点击菜单栏中的 企业GPT - GPT知识训练 - 训练库 打开训练库模块。训练库模块中显示可以使用的训练库信息，可对训练库进行管理。
界面中的按钮说明如下：
[查询]：执行按训练库编号或者训练库名称的资料查询。[清除]：清除查询框中的信息，重新查询训练库资料。[新建]：新建训练库资料信息。[删除]：删除训练库资料的信息。[编辑]：选择训练库资料信息进行编辑。[刷新]：刷新训练库资料查询界面。[显示全部]：显示全部训练库资料信息。[退出]：退出训练库资料模块。
界面中的表格字段说明如下：
- 类别编号：类别的编号，在 训练库类别 中进行指定。
- 类别名称：类别的名称，在 训练库类别 中进行指定。
- 训练库编号：训练库的编号，由用户自行指定。
- 训练库名称：训练库的名称，由用户自行指定。
- 训练库日期：训练库生成的日期。
- 备注：训练库的备注文本信息。
点击 [新建] 或者 [编辑] 按钮，打开 编辑训练库 对话框。可在对话框中编辑训练库资料信息。
按钮说明如下：
[新建]：新建训练库资料信息。[保存]：保存训练库资料信息。[删除]：删除当前训练库资料信息。[退出]：退出编辑训练库资料的信息。[新增行]：新增训练库参数信息。[删除行]：删除训练库参数信息。[复制行]：复制选择的训练库参数信息。[上移]：将选择的行上移。[下移]：将选择的行下移。
对话框中显示的字段说明如下：
- 描述：用于设置训练数据集字段的描述信息。
- 输入：训练数据集的输入信息，与描述信息累计得到总输入信息。
- 输出：训练数据集的输出信息。
# 3.3. 训练服务
训练服务是用于对模型进行微调训练的功能模块，当模型的预测输出的格式不合乎需求时，可进行微调训练使模型的推理输出更符合要求。使用微调训练前，需要先创建使用的训练库，可在 训练库 中添加要训练的数据集信息，在训练服务界面中，选择要使用的训练库，然后选择要训练的模型(在模型名称下拉框中选择)，设置训练使用的一些额外参数，点击 [执行训练] 开始进行模型微调训练工作，模型训练过程中输出的日志信息可在训练记录中查看，如果模型训练成功完成，则会有弹窗提示，并在训练记录中看到模型训练的结束时间，训练完成的模型路径等信息。
界面中的字段说明如下：
- 训练库编号：训练库的编号信息。
- 训练库名称：训练库的名称。
- 是否完成：是否已经完成模型的训练。
- 原模型路径：被训练模型的路径。
- 起始时间：模型训练工作的起始时间。
- 结束时间：模型训练工作的结束时间。
- 模型路径：训练完成的模型的目录。
- 查看日志：点击按钮可查看日志信息。
- batch_size(批次数量)：为节约训练的时间，会将数据集分隔为多个批次，此项用于设置批次的记录数量。
- gradient_accumulation_steps(梯度累计步长)：用于梯度下降法计算的累计数量步长，用于记录日志使用。
- logging_steps(日志步长)：记录日志的间隔步长。
- save_steps(保存步长)：用于生成中间环节存档点模型的间隔步长。
- learning_rate(学习率)：用于更新参数的梯度值。每次使用梯度下降法的参数的变化量。
- num_train_epochs(迭代次数)：训练的数据集总共的训练次数。
# 3.4. 模型服务
模型服务中显示所有可以使用的模型，可选择模型运行加载，动态切换使用的企业GPT服务的后台语言模型，每次运行都会有完整的记录，并提供日志查询。
界面中的字段说明如下：
- 模型编号：模型的编号信息。
- 模型名称：模型的名称。
- 模型路径：模型所在的目录路径。
- 运行：运行选择的模型。需要手动停止所有的模型运行后，才可以使用运行功能。
- 是否完成：模型运行是否结束。
- 起始时间：模型运行的起始时间。
- 结束时间：模型运行的结束时间。
- 运行日志：查看模型运行的日志。
# 4. GPT即时通讯
GPT即时通讯用于管理所有企业GPT服务的渠道，如果启用了对应的服务，则可以在对应的即时通讯服务中接入企业GPT实现智能问答。右侧记录了选择的即时通讯服务的所有运行记录，每个记录中都可以查看对应的日志。
界面中的按钮说明如下：
[运行服务]：运行选择的即时通讯服务。[停止服务]：停止选择的即时通讯服务。
界面中的字段说明如下：
- 通讯编号：使用的即时通讯服务的编号。
- 通讯名称：使用的即时通讯服务的名称。
- 是否停止：即时通讯服务是否已停止。
- 起始时间：即时通讯服务运行的起始时间。
- 截止时间：即时通讯服务运行的截止时间。
- 运行日志：运行即时通讯服务的日志信息。
# 5. GPT智能助手
GPT智能助手是企业GPT的网页应用。打开GPT智能助手，可以观察到左侧会实时显示语言模型服务器的负载情况，中间部分显示与智能助手的实时对话记录，右侧为智能助手的所有可用功能。
界面中的按钮说明如下：
[选择知识库]：打开选择知识库对话框，选择加载的知识库。[选择API]：打开选择API对话框，选择使用的API。[选择提示词]：打开选择提示词对话框，选择使用的提示词。[对话记录]：打开选择对话记录的对话框，选择显示在智能助手界面中的对话记录。[提问记录]：打开选择提问记录的对话框，选择要快速引用的提问记录。[语音提问]：打开语音录制功能，在语音录制功能启用期间，此功能按钮会显示为[结束录音]。[提问]：提交提问信息。[清空]：清空对话记录与功能选择记录。
界面中的字段说明如下：
- temperature(生成回答的随机程度)：用于设置语言模型回答的随机程度，如果此项设置为0，则语言模型则会倾向于输出准确且唯一的答复，如果此项设置为1，则语言模型的输出倾向会多样化。如果是用于文字创作，则可设置temperature 的值为不等于0的数值，如果是用于知识库问答，API呼叫问答等使用场景，请将temperature设置为0。
- max_tokens(最大输出词元数)：设置语言模型在上下文中允许生成的最大词元数量。
- top_p(词元频率)：设置语言模型词元生成的重复频率。
- 逐字回复：GPT智能助手输出回答时根据生成的文本使用逐字输出的方式。
- 记忆：使用记忆模式进行问答。
- 语音：使用语音播报输出的文本内容。
- 代理模式(自动模式)：让语言模型根据提问自动选择回答的方式。
- 文本：使用文本输出模式。
- 回复语言：设置回答使用的文本语言。
# 5.1. 对话记录
每次打开GPT智能助手时，默认都会打开确认对话框，如果点击选择 [选择对话列表]，等同于点击 GPT智能助手中的 [对话记录] 按钮。
在打开的 选择历史记录 对话框中，可以选择历史记录，历史记录中可以查看各个提问信息。点击 [选择] 按钮，将历史记录显示在GPT智能助手的对话界面中。
# 5.2. 选择知识库
如需要大语言模型使用知识库来辅助回答，可点击 [选择知识库] 按钮，打开 选择知识库 对话框。在对话框中选择要使用的知识库，点击 [选择] 按钮返回至GPT智能助手主界面，在 [选择知识库] 按钮下方的编辑框中会显示当前选择的知识库名称。在下方的提问框中输入提问的信息，点击 [提问] 按钮，等待语言模型的回答。
# 5.3. 选择API
如需要大语言模型使用API来辅助回答，可点击 [选择API] 按钮，打开 选择API 对话框。在对话框中选择要使用的API，点击 [选择] 按钮返回至GPT智能助手主界面，在 [选择API] 按钮下方的编辑框中会显示当前选择的API名称。在下方的提问框中输入提问的信息，点击 [提问] 按钮，等待语言模型的回答。
# 5.4. 选择提示词
如需要大语言模型使用提示词模板来辅助回答，可点击 [选择提示词] 按钮，打开 选择提问 对话框。在对话框中选择要使用的提问模板，点击 [选择] 按钮返回至GPT智能助手主界面，在 [选择提示词] 按钮下方的编辑框中会显示当前选择的提问模板内容。在下方的提问框中输入提问的信息，点击 [提问] 按钮，等待语言模型的回答。
# 5.5. 提问记录
如需要快速引用之前使用过的提问信息，可点击 [提问记录] 按钮，打开 选择历史记录 对话框。在对话框中选择要使用的提问记录，点击 [选择] 按钮返回至GPT智能助手主界面，在下方的提问框中显示历史的提问信息，以及选择过的API、知识库、提问模板等信息。点击 [提问] 按钮，等待语言模型的回答。
# 6. GPT资源监控
GPT资源监控中显示了服务器设备的运行状态图表，主要统计的是CPU使用率、内存使用量、内存使用率、GPU使用率、GPU显存使用量、GPU显存使用率的信息。可自行选择设备与起止时间进行查看。
如果配合报警功能，可设置CPU、GPU长时间处于高负载状态下触发警报，提醒维护人员注意系统状况。
# 7. GPT报警记录
GPT报警记录中显示了所有设备的报警记录信息，报警信息是经由 GPT报警设置 实现报警的功能。在GPT报警记录中可查看报警的状态，是否已解除报警等信息。
界面中的字段说明如下：
- 设备名称：被监控的设备的名称，使用websocket sid 来表示。
- 起始时间：报警的起始时间。
- 结束时间：报警的结束时间。
- 警报类型：触发警报的类型。有CPU、内存、GPU等类型。
- 持续时长：警报持续的时间长度。
- 描述：警报的详细描述信息，可从中读取到警报的具体信息。
- 警报结束：警报是否已结束。