数据的视觉映射

  数据可视化是 数据 到 视觉元素 的映射过程（这个过程也可称为视觉编码，视觉元素也可称为视觉通道）。

  Apache ECharts^TM 的每种图表本身就内置了这种映射过程，比如折线图把数据映射到『线』，柱状图把数据映射到『长度』。一些更复杂的图表，如 graph、事件河流图、treemap 也都会做出他们内置的映射。

  此外，ECharts 还提供了 visualMap 组件 来提供通用的视觉映射。visualMap 组件中可以使用的视觉元素有：
图形类别（symbol）、图形大小（symbolSize）
颜色（color）、透明度（opacity）、颜色透明度（colorAlpha）、
颜色明暗度（colorLightness）、颜色饱和度（colorSaturation）、色调（colorHue）

  下面对 visualMap 组件的使用方式进行简要的介绍。

1. 数据和维度

  ECharts中的数据，一般存放于 series.data 中。根据图表类型不同，数据的具体形式也可能有些许差异。比如可能是『线性表』、『树』、『图』等。但他们都有个共性：都是『数据项（dataItem）』的集合。每个数据项含有『数据值（value）』和其他信息（如果需要的话）。每个数据值，可以是单一的数值（一维）或者一个数组（多维）。

  例如，series.data 最常见的形式，是『线性表』，即一个普通数组：

series: {
    data: [
        {       // 这里每一个项就是数据项（dataItem）
            value: 2323, // 这是数据项的数据值（value）
            itemStyle: {...}
        },
        1212,   // 也可以直接是 dataItem 的 value，这更常见。
        2323,   // 每个 value 都是『一维』的。
        4343,
        3434
    ]
}

series: {
    data: [
        {                        // 这里每一个项就是数据项（dataItem）
            value: [3434, 129,  '圣马力诺'], // 这是数据项的数据值（value）
            itemStyle: {...}
        },
        [1212, 5454, '梵蒂冈'],   // 也可以直接是 dataItem 的 value，这更常见。
        [2323, 3223, '瑙鲁'],     // 每个 value 都是『三维』的，每列是一个维度。
        [4343, 23,   '图瓦卢']    // 假如是『气泡图』，常见第一维度映射到x轴，
                                 // 第二维度映射到y轴，
                                 // 第三维度映射到气泡半径（symbolSize）
    ]
}

  在图表中，往往默认把 value 的前一两个维度进行映射，比如取第一个维度映射到x轴，取第二个维度映射到y轴。如果想要把更多的维度展现出来，可以借助 visualMap 。最常见的情况，气泡图（scatter） 使用半径展现了第三个维度。

2. visualMap 组件

  visualMap 组件定义了把数据的『哪个维度』映射到『什么视觉元素上』。

  现在提供如下两种类型的visualMap组件，通过 visualMap.type 来区分。

  其定义结构例如：

option = {
    visualMap: [ // 可以同时定义多个 visualMap 组件。
        { // 第一个 visualMap 组件
            type: 'continuous', // 定义为连续型 visualMap
            ...
        },
        { // 第二个 visualMap 组件
            type: 'piecewise', // 定义为分段型 visualMap
            ...
        }
    ],
    ...
};

连续型（visualMapContinuous）

分段型（visualMapPiecewise）：

  分段型视觉映射组件（visualMapPiecewise），有三种模式：

• 连续型数据平均分段: 依据 visualMap-piecewise.splitNumber 来自动平均分割成若干块。
• 连续型数据自定义分段: 依据 visualMap-piecewise.pieces 来定义每块范围。
• 离散数据（类别性数据）: 类别定义在 visualMap-piecewise.categories 中。

视觉映射方式的配置

  既然是『数据』到『视觉元素』的映射，visualMap 中可以指定数据的『哪个维度』（参见visualMap.dimension）映射到哪些『视觉元素』（参见 visualMap.inRange 和 visualMap.outOfRange）中。

  例一：

option = {
    visualMap: [
        {
            type: 'piecewise',
            min: 0,
            max: 5000,
            dimension: 3,       // series.data 的第四个维度（即 value[3]）被映射
            seriesIndex: 4,     // 对第四个系列进行映射。
            inRange: {          // 选中范围中的视觉配置
                color: ['blue', '#121122', 'red'], // 定义了图形颜色映射的颜色列表，
                                                    // 数据最小值映射到'blue'上，
                                                    // 最大值映射到'red'上，
                                                    // 其余自动线性计算。
                symbolSize: [30, 100]               // 定义了图形尺寸的映射范围，
                                                    // 数据最小值映射到30上，
                                                    // 最大值映射到100上，
                                                    // 其余自动线性计算。
            },
            outOfRange: {       // 选中范围外的视觉配置
                symbolSize: [30, 100]
            }
        },
        ...
    ]
};

  例二：

option = {
    visualMap: [
        {
            ...,
            inRange: {          // 选中范围中的视觉配置
                colorLightness: [0.2, 1], // 映射到明暗度上。也就是对本来的颜色进行明暗度处理。
                                          // 本来的颜色可能是从全局色板中选取的颜色，visualMap组件并不关心。
                symbolSize: [30, 100]
            },
            ...
        },
        ...
    ]
};

  更多详情，参见 visualMap.inRange 和 visualMap.outOfRange。